• ביצוע מבדקי חדירה (Red Teaming) למודלי AI, זיהוי חולשות והגנה מפני מתקפות מתקדמות על מערכות בינה מלאכותית.
• גיבוש והטמעת מדיניות אבטחה וממשל (AI Governance) לשימוש בטוח בכלי GenAI וביישומים מבוססי בינה מלאכותית בארגון.
• פיתוח והטמעת פתרונות AI לזיהוי אנומליות, ניטור איומי סייבר בזמן אמת וניתוח התנהגות משתמשים (UEBA).
• שילוב יכולות AI בתהליכי SOC לצורך אוטומציה, שיפור יכולות הזיהוי וקיצור זמני התגובה לאירועי סייבר (MTTR).
• הטמעת בקרות אבטחה לאורך מחזור החיים של מודלי Machine Learning ו-Deep Learning, תוך שמירה על פרטיות המידע.
• עבודה עם סביבות ענן, מודלי שפה גדולים (LLMs) וכלי אבטחה מתקדמים להגנה על מערכות AI.
• מיקום המשרה ברמת גן. היברידיות גבוהה

• לפחות 6 שנות ניסיון בתחום הסייבר, מתוכן לפחות שנתיים של ניסיון מעשי בעבודה עם מודלי Machine Learning או Deep Learning – חובה. • היכרות מעמיקה עם מחזור החיים של מודלים (MLOps), ארכיטקטורות LLMs ושליטה בשפת Python ובספריות PyTorch, TensorFlow ו-Scikit-learn – חובה. • ניסיון בזיהוי ומניעת מתקפות Adversarial AI, לרבות Data Poisoning, Model Inversion, Prompt Injection ו-Evasion Attacks. • היכרות עם OWASP Top 10 for LLMs וניסיון בהטמעת בקרות אבטחה ליישומי AI, לצד הבנה בטכנולוגיות להגנת פרטיות כגון Differential Privacy ו-Federated Learning. • ניסיון בפיתוח פתרונות AI לאבטחת מידע, לרבות Anomaly Detection, זיהוי תקיפות רשת ו-UEBA. • ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן כגון AWS SageMaker, Azure AI Services או Google Vertex AI והיכרות עם כלי אבטחת AI כגון HiddenLayer, Robust Intelligence או Adversarial Robustness Toolbox. • השכלה רלוונטית- חובה